사소한 리서치

lag, lead라는 영어 단어의 뜻 그대로 이전 또는 이후 행의 데이터를 현재의 행과 함께 조회할 수 있는 기능을 제공하는 함수이다. 대부분 sql db에서 지원하는 기능이면 본문에서는 Postgresql을 기준으로 문법을 쓰고 설명하도록 하겠다. 함수로 해결할 수 있는 문제 (order by) 아주 자주 쓰이는 함수는 아니긴 하지만 그래도 lag, lead 함수를 쓰면 복잡하게 만들어야 하는 쿼리를 한줄로 간단하게 끝낼수 있다. 특히 이전 행의 값과 현재 값을 비교하거나 계산해야할 때 쓰면 유용하다. 예를들어 아래와 같은 테이블이 존재한다고 가정해보자. 김정호라는 사람의 5일 전 소비 값과 현재 소비값을 비교해서 값이 오른 행만 추출하고 싶다면 어떻게 해야할까? 머리속이 복잡해지지만, lag함수를 사..

구글 스프레드 시트를 사용하다보면 선택하고 싶은 데이터에 자유롭게 조건을 걸어서 선택하고 싶은데, if함수는 다중 컬럼에 조건을 거는것이 쉽지 않기 때문에 sql에서 하는 것 처럼 쿼리로 데이터를 추출해서 시트에 뿌려주고 싶은 생각이 들때가 많습니다. 구글 스프레드시트는 다행히도 쿼리 함수 기능을 지원하는데요, 문법도 sql에서 쓰는 select from where의 구조랑 크게 다르지 않아서 편하게 사용할 수 있습니다. 제가 arrayformula와 함께 구글시트에서 가장 유용하게 사용하는 기능 중 하나입니다. 구글시트 쿼리함수 기본 문법 쿼리함수의 인자로 범위, 쿼리, 헤더포함여부 3가지가 들어가며, 컬럼의 선택은 열 기호인 A,B,C,... 를 사용하면 됩니다. 아래 예제를 보면 C2:H29는 내가..

서브쿼리(sub query)는 말 그대로 쿼리 안에 쿼리가 들어가있는 형태를 말한다. 서브쿼리는 SELECT, FROM, WHERE, HAVING 등 쿼리문 어디에도 들어갈 수 있으며 서브쿼리를 잘 활용하면 아주 꽤 많은 문제를 쉽게 해결할 수 있다. 서브쿼리와 메인쿼리(main query)의 관계에 따라서 Non-correlated 서브쿼리와 correlated 서브쿼리로 나눠서 생각할 수도 있는데 이는 서브쿼리를 더 잘 활용하기 위한 개념상의 구분 정도로 생각하면 된다. SELECT 절 서브쿼리 사용 다음과 같은 2개의 예제 테이블이 있다. 하나는 vendor에 대한 정보가 담긴 테이블이고 다른 하나의 테이블은 invoice에 대한 정보가 담긴 테이블이다. 이 두 테이블은 vendor_id로 연결되어..

sql 쿼리를 짜다보면 다른 테이블을 병합해서 데이터간의 관계를 봐야하는 경우도 있지만 한 테이블 내에서 데이터간의 관계를 살펴봐야 하는 경우도 발생하게 된다. 즉 한 테이블에 존재하는 컬럼(column) 사이에 의미있는 관계가 존재할 때 셀프조인을 이용해서 효과적으로 보여줄 수 있게 된다. 셀프조인 쿼리 작성방법 셀프조인에도 inner join, outer join, cross join 등 모든 조인쿼리(Join Query)가 적용 가능하다. 일반적인 조인 문과 다른점은 join하는 대상이 자기 자신이라는 점이다. 한가지 주의해야 할 점은 같은 테이블 이름이 2번 나오기 때문에 반드시 alias를 지정해줘야 한다는 점이다. 기본적인 셀프조인 쿼리 형태는 아래 예시와 같이 작성할 수 있다. 결과로는 중복..