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분석 2

퍼포먼스 마케터가 알아야 할 A/B테스트 설계와 결과해석 방법

퍼포먼스 마케팅이라는 단어에서 퍼포먼스가 의미하는 것은 수치적 결과의 퍼포먼스를 의미한다. 즉 마케터가 진행한 일련의 업무들의 결과로 달라진 수치를 보여줘야만 하는데, 이때 가장 많이 사용하는 방법이 A/B 테스트 방법론이 아닌가 싶다. 그만큼 퍼포 마케터가 알아야 할 가장 기본적이면서도 중요한 지식이다. 사실 A/B 테스트가 퍼포먼스 마케팅의 영역에서만 쓰이는 것은 아니고 통계적 실험을 진행하는 많은 영역에서 사용되는데, 대표적으로 의학분야 신약 테스트가 있다. 그런데 A/B테스트라는 것은 통계적 추론 방법론이기 때문에 사실 꽤나 엄격한 실험 설계와 결과 해석에서의 전제들을 필요로 하고 이를 이해해야 하는데, 많은 마케터들이 이를 놓치고 잘못된 결과로 많은 사람들을 설득하려 하는 경우들도 있다. 그래서..

쇼핑몰 운영 관리에서 꼭 체크해야할 데이터 지표 5종

쇼핑몰 운영을 시작하고 나서 처음에는 하루종일 어드민 화면에서 눈을 떼지 못하고 들여다보고 있곤 했습니다. '누군가 내 물건을 사지 않았을까?' 하면서 말이죠... 주문이 많은 날이면 갑자기 자신감이 상승하고, 주문이 없는 날에는 의기소침해지기도 합니다. 그런데 사실 데이터를 분석해보니 완전히 정확한 것은 아니지만 몇개의 지표로 그날의 주문량을 어느정도 예측할 수 있다는 것을 알 수 있었습니다. 이 글에서 설명하고자 하는 쇼핑몰 데이터 분석은 많은 사람들이 알고 있는 기본중의 기본이지만, 처음 쇼핑몰을 시작하는 사람들에게는 반드시 알아둬야 할 부분입니다. 지표 분석이 쇼핑몰을 최적화 해나가는데 있어서 문제점을 발견할 수 있게 해주기 때문입니다. 구매 여정 대응하는 지표들 제품 구매에 이르기까지는 소비자들..

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